La nueva infraestructura agéntica de SearchMAS

La evolución de la búsqueda local

En 2026, es indiscutible que el panorama digital está evolucionando hacia una comunicación multicanal más sofisticada y por lo tanto, la forma en que un negocio pueda tener éxito en el mundo actual es estar en todas las plataformas donde están sus clientes. 

Históricamente, los usuarios usamos Internet principalmente para buscar información, no obstante lo interesante es que hoy en día la forma en que buscamos una marca, producto o servicio cambió drásticamente, dejamos de lado la búsqueda sencilla y tradicional por un solo canal y empezamos a realizar búsquedas más descriptivas en varias plataformas en simultáneo. 

Aunque el proceso de descubrimiento de las marcas está cada vez más fragmentado y complejo, es importante tener en cuenta que Google sigue siendo la plataforma de búsqueda más importante con más de 15 mil millones de usuarios por día según Neil Patel (2026), potenciada mediante capacidades innovadoras como Ask Maps y las respuestas de IA Overviews, seguido de los LLMs (Large Language Models) como Gemini, ChatGPT o Claude, donde apenas el 11% de las marcas tradicionales logran ser recomendadas.

Sin duda, estamos ante uno de los cambios en el comportamiento del consumidor digital más importantes desde la década de los 2000, y por lo tanto dicho cambio exige una evolución profunda en la forma en que hoy se posicionan las marcas multilocales, para que así puedan garantizar su visibilidad local en la infraestructura de datos que alimenta a la IA.

Hoy, SearchMAS evoluciona para liderar este cambio.

Nuestra historia: De la gestión manual a convertirnos en un empresa agéntica

SearchMAS nace como idea de Juan Pablo Nieto alrededor del 2016, tras adquirir experiencia internacional trabajando para gigantes de la industria del SEO local como Río SEO, Chatmeter y Bright Local y observar cómo el marketing local alrededor del mundo iba consolidándose como una estrategia de nicho de gran relevancia dentro del Marketing Digital. 

En 2019, Juan Pablo se unió con Lucas Molina Barrios, su amigo desde del jardín de infantes y con quien ya compartía un recorrido como socios en una empresa de desarrollo de software previa a SearchMAS. Con Lucas liderando el área financiera, se propusieron desarrollar una solución de local search para el mercado de Argentina, el cual hasta ese entonces era un mercado inmaduro y fragmentado entre agencias locales que optimizaban manualmente los perfiles digitales en Google Maps y empresas europeas o norteamericanas que fracasaban al intentar adaptarse a la idiosincrasia y el contexto latinoamericano.

A lo largo del camino, SearchMAS como todo emprendimiento fue mutando en base a las exigencias corporativas. Inició como una aplicación móvil que daba métricas y sugerencias sobre el estado de un local en Google Maps, evolucionó hacia una servicio de software bajo un modelo de agencia de marketing, hasta convertirse oficialmente en lo que es hoy: una infraestructura de Inteligencia Artificial basada en agentes. 

Durante este trayecto, se han logrado hitos importantes: se han optimizado más de 20.000 locales en 14 países, garantizando que la información masiva se sienta local y cercana para cada consumidor. Sin embargo, la tecnología avanzó, y nuestro compromiso con la innovación nos impulsó a dar el siguiente gran salto para asegurar la relevancia de nuestros clientes en la era de los LLMs.

La evolución del marketing local: Qué significa la adopción de la Inteligencia Artificial en SearchMAS

Si bien la Inteligencia Artificial cambió la forma de descubrir a las marcas, el verdadero impacto de negocio radica en la aceleración de la decisión de compra.  Hoy, el embudo de ventas tradicional está roto; cuando un consumidor interactúa con el perfil de tu tienda, su fase exploratoria ya fue resuelta por un asistente inteligente y llega con una intención de compra clara e inmediata.

En este contexto de inmediatez, continuar con procesos manuales para operar cientos de locales de una marca genera inconsistencias en la información, un error que los LLMs detectan de inmediato y penalizan severamente con la invisibilidad de tu marca frente a la competencia.

Para ser la primera recomendación de la Inteligencia Artificial, el entorno exige dominar el AEO (Answer Engine Optimization) y el GEO (Generative Engine Optimization), disciplinas que permiten ser la respuesta directa de los buscadores y asistentes de voz y ser la fuente que la IA cita y recomienda respectivamente; y para lograrlo, la arquitectura de datos de todos los locales de una marca deben ser correctos y en tiempo real.

Por lo tanto, como el mercado evolucionó, nosotros evolucionamos con él y queremos que nuestros clientes también sean parte de está evolución.

Presentamos el nuevo SearchMAS: Infraestructura de Inteligencia Artificial

Para liderar esta nueva era dominada por la IA, hemos transformado nuestra marca y nuestra tecnología. Hoy, nos convertimos oficialmente en una Infraestructura de Inteligencia Artificial basada en Agentes.

En otras palabras, a partir de este cambio de carácter, SearchMAS redefinió los procesos internos priorizando la implementación de IA como el centro de la estrategia, con el fin de que el equipo sea más competitivo y autónomo, logrando así proporcionar un valor superior a cada uno de nuestros clientes.

Desde la seis áreas de SearchMAS, se trabaja en conjunto para liderar este cambio y queremos compartir la perspectiva de cada líder.

Área de Revenue, Ignacio Godoy

Pregunta: ¿Cuál fue el motivo que impulsó el cambio en SearchMAS?

Igna: El año pasado nos sentamos a analizar en frío todo nuestro ecosistema: Por un lado, ya no es suficiente que plataformas de software entreguen un dashboard estático para que el cliente gestione su presencia digital; y por otro lado, el comportamiento del consumidor sigue cambiando; las personas ya no hacen más scroll sino que piden recomendaciones a Gemini, ChatGPT o Claude.

Es por eso que nos corrimos del lugar donde un SaaS entrega herramientas para que el equipo opere y desplegamos agentes de IA que ejecutan el trabajo operativo las 24 horas, los 7 días de la semana, todo el año.

El objetivo final de esta nueva etapa de SearchMAS es asegurar la relevancia de las marcas en la era de los LLMs, optimizar los procesos internos y garantizar que la demanda digital se convierta en transacciones reales en cada uno de los locales.

Por eso, hoy relanzamos nuestra marca y nuestra propuesta de valor, alineados con la robustez de procesamiento de datos y automatización que las marcas con cientos y miles de puntos de venta necesitan.

Área de Software, Melina Ragaglia

Pregunta: ¿Cómo ha sido el desafío técnico de construir una infraestructura robusta basada en agentes autónomos capaces de auditar y corregir datos 24/7 en tiempo real?

Meli: La transición hacia una «Infraestructura Agéntica» representó un cambio de paradigma fundamental para nuestro equipo de software. Pasamos de desarrollar una plataforma de visualización, donde el usuario debía interpretar los datos, a construir un ecosistema proactivo de micro-agentes especializados. 

Estratégicamente, esto permite a las marcas dejar de luchar contra la sobrecarga de complejidad operativa, permitiendo que nuestra arquitectura ejecute tareas de marketing de forma autónoma y constante.

Construir esta infraestructura es un desafío técnico de gran escala que estamos ejecutando por etapas. Hoy, nuestra arquitectura ya sostiene con éxito al Agente de Reputación, garantizando respuestas consistentes en tiempo real, mientras avanzamos a paso firme con el desarrollo del Agente de Anuncios. Este es solo el comienzo, tenemos planeado para este 2026 integrar una serie de agentes adicionales que en conjunto, permitirán que nuestros clientes dejen de gestionar herramientas y se concentren exclusivamente en su estrategia de negocio.

Área de Growth, Patricio Gonzales Ibañez

Pregunta: ¿Cómo el nuevo SearchMAS cambia las reglas del juego de la visibilidad y la generación de demanda local en un ecosistema dominado por respuestas de IA?

Pato: En mi opinión, el nuevo cambio de identidad de SearchMAS refleja cómo la IA atraviesa todo lo que nos rodea: a nosotros como personas y también como empresa que brinda un servicio a los negocios que quieren destacarse localmente.

Este crecimiento me llena de orgullo, ya que forma parte de nuestro espíritu y busca darle a nuestros clientes soluciones que les generen eficiencia y garanticen resultados.

Para mi, el nuevo SearchMAS cambia las reglas del juego de la generación de demanda local: desplegamos una infraestructura agéntica diseñada para que las marcas multilocales dominen este ecosistema (AEO/GEO) y aseguren su presencia donde se toman las decisiones hoy, liderando la era de los LLMs en América Latina.

Área de Customer Success, Laura

Pregunta: ¿Cómo esta infraestructura agéntica transforma la relación con nuestros clientes?

Laura: Para el equipo de Customer Success de SearchMAS, la incorporación de la infraestructura agéntica consolida y potencia el rol de socios estratégicos que siempre hemos mantenido con nuestros clientes. Esta innovación tecnológica asume las tareas de monitoreo continuo de datos en tiempo real, permitiendo que nuestro equipo disponga de mayor ancho de banda estratégico para profundizar en el análisis de negocio y en la personalización del servicio de cada cliente.

De cara a las marcas que confían en nosotros, este cambio se traduce en una capacidad de respuesta aún más ágil y en un asesoramiento hiper-especializado para la era de la IA (AEO/GEO). La tecnología agéntica no reemplaza la cercanía que nos caracteriza, sino que la fortalece; nos brinda insights más profundos para co-crear junto a los clientes estrategias de visibilidad de alto impacto que protegen y maximizan la lealtad de su consumidor local.

Área de People & Performance Lead, Sabrina Correa

Pregunta: ¿Cómo la IA empodera al talento humano, liberando a los equipos de marketing de las marcas de la carga operativa manual para que se enfoquen en la estrategia pura?

Sabry: Últimamente leí muchos posteos y reflexiones sobre cómo la inteligencia artificial está transformando el mundo del trabajo. En muchos casos, se habla de puestos que se perdieron o que podrían perderse producto de la automatización. Y sí, es una posibilidad real en muchas industrias. Pero en SearchMas elegimos mirar este cambio desde otro lugar.

Para nosotros, incorporar IA no significa prescindir de las personas. Significa acompañarlas para que puedan potenciar su rol, sumar nuevas herramientas y alcanzar niveles de eficiencia que, quizás sin esta tecnología, serían mucho más difíciles de lograr.

Buscamos que cada persona que forma parte de SearchMas sea experta en su área, pero también que aprenda a usar la inteligencia artificial a su favor. Que pueda identificar tareas diarias, repetitivas o manuales, y transformarlas en procesos más simples, automatizados y eficientes. No para hacer menos, sino para liberar tiempo y energía para hacer mejor.

Porque creemos que lo que realmente va a marcar la diferencia en el trabajo del futuro no será solo saber usar herramientas, sino desarrollar criterio.

Criterio para entender qué tarea necesita automatizarse y cuál requiere mirada humana.
Criterio para distinguir lo urgente de lo estratégico.
Criterio para pensar procesos, no solo ejecutar tareas.
Criterio para decidir cuánto tiempo debería llevarnos una actividad y qué herramienta se adapta mejor a cada necesidad.
Criterio para aportar valor real desde cada rol.

Hoy estamos viviendo una oportunidad enorme: la de dejar de pensar únicamente en tareas y empezar a pensar en impacto. La de liberar tiempo operativo para dedicarlo a la estrategia, a la creatividad, al análisis y a la mejora continua.

Y en SearchMas, elegimos potenciarnos.

Hacia dónde vamos: La visión de SearchMAS 

Nuestra visión en SearchMAS, es la misma de siempre, ser el puente entre el mundo físico y el mundo digital para marcas con múltiples locales. 

Sin embargo, para dominar el ecosistema actual desde SearchMAS repensamos como entregamos valor al cliente, y hoy el futuro para generar demanda local es predictivo. Es por esto que nuestro Roadmap 2026 marca el despliegue de una infraestructura completa de cinco agentes de Inteligencia Artificial diseñados para ejecutar el trabajo operativo continuo de la geolocalización, eliminar el error humano y así asegurar la relevancia de las marcas en los motores generativos (AEO/GEO).

• Agente de Reputación
  Gestiona la respuestas autónomamente al 100% de las reseñas utilizando IA generativa entrenada específicamente con la identidad de la marca del cliente.
  Esto permite eliminar por completo la carga operativa manual, mejorar el posicionamiento en buscadores (SEO/AEO) y anticipar posibles crisis mediante el despliegue de alertas inteligentes.

• Agente de Anuncios Locales
  Genera campañas hiper-localizadas y distribuye el presupuesto de forma dinámica basándose en el rendimiento real de cada tienda. 
  Así, este agente maximiza las visitas físicas invirtiendo inteligentemente solo en locales abiertos y con stock, eliminando el desperdicio de la pauta genérica.
  
• Agente de Insights & Analytics
  Transforma volúmenes de datos históricos de los múltiples locales en inteligencia de datos accionable, reemplazando los dashboards complejos por un sistema de analítica conversacional en lenguaje natural. 
  Esto ayuda a que cualquier usuario entienda rápidamente las causas del rendimiento local y tome acciones correctivas antes de afectar las ventas.
  
• Agente de Contenido Local
  Genera y publica contenido dinámico adaptado a la geografía, contexto y disponibilidad real de cada tienda.
  El agente de contenido colabora a la gestión de community managment, convirtiendo autónomamente una estrategia nacional genérica en miles de ejecuciones hiper-locales relevantes. 
  
• Agente de Optimización
  El agente de optimización de Google Business Profile se conecta a la base de datos de un negocio para escanear, verificar y corregir en tiempo real cualquier discrepancia de información o stock en los perfiles de GBP.
  De esta forma, asegura el liderazgo en asistentes de IA (AEO/GEO) y elimina la pérdida de ventas físicas ocasionada por mostrar datos desactualizados
  

Por lo tanto, el norte de SearchMAS es claro: potenciar la presencia digital de las marcas con el despliegue de agentes de IA especializados, diseñados para automatizar la generación de demanda local. 

No obstante, nuestra visión estratégica trasciende cualquier innovación tecnológica pasajera; y para profundizar en el impacto de esta evolución hacia una infraestructura agéntica, compartimos la visión de Juan Pablo y Lucas, los líderes del equipo que llevan a cabo este cambio en SearchMAS.

Pregunta: ¿Cuál es el verdadero propósito detrás de esta evolución tecnológica y de identidad a largo plazo de SearchMAS ?

Juan Pablo: Hoy, la tecnología de SearchMAS está diseñada para ayudar a las empresas con múltiples tiendas a posicionarse y vender más. 

Es por esto, que trabajamos en la transición de un ejército de personas con software a un ejército de agentes de IA. Hoy, nuestros agentes de Inteligencia Artificial están diseñados para comprender el contexto de tu negocio: es decir, comprender el contexto de la sucursal, de lo que se vende y el barrio donde se encuentra; y después los agentes ejecutan de forma autónoma la estrategia de marketing geolocalizado exacta para ese local. 

A largo plazo, el propósito de SearchMAS es sostener la innovación. El concepto de ser innovadores traspasa la tecnología que está de moda para vender de forma geolocalizada, hoy en Google Maps pero mañana puede ser otra tecnología, entonces de cara al futuro queremos ser un referente para cualquier cadena de tiendas que vende en el canal online to offline y tiene en cuenta la omnicanalidad. 

Lucas:  Esta nueva imagen de SearchMAS, pretende transmitir cómo hacemos hoy las cosas. No vendemos IA, sino que utilizamos IA para construir la solución y abordar el servicio de demanda local; queremos que la Inteligencia Artificial sea la herramienta que está por encima de todas las otras herramientas.

Este cambio de carácter llega ahora, después de seis meses de trabajo y es importante entender que pasa el día después de la automatización con la IA. A título personal, para mi el objetivo final es tener más tiempo para pensar en los clientes y para hablar con clientes. La transformación con IA se valida para que nosotros en SearchMAS podamos enfocarnos en el cliente. Por lo tanto, este cambio de carácter de la empresa junto con cambio de identidad de la marca tiene como propósito final de agregar valor a nuestros clientes. 

Finalmente, bienvenidos al futuro de la generación de demanda local. 

Bienvenidos a la nueva era de SearchMAS.